백승헌 유아이패스 전무 “RPA와 AI 기술 고도화로 ‘지능형 자동화’ 시대 열렸다”챗GPT와 같은 대화형 인공지능(AI)을 비롯해 업무 보조 도구로 사용되는 AI 기술이 본격적으로 보급되기 전 업무 자동화 영역에 자리매김한 로봇이 있다. ‘로봇프로세스자동화(RPA)’다.RPA는 사람이 PC 등 디지털 장비에서 처리하는 업무 프로세스를 대신 수행하는 소프트웨어 로봇이다. 데이터 입력이나 추출, 이메일 전송 등 단순·반복 업무 프로세스를 대신 수행한다. 이 때문에 RPA는 그동안 ‘신입사원’에 주로 비유돼왔다. 신입사원이 회사에 채용되면 기존 직원의 부사수 역할을 하며 경력을 쌓듯이, RPA는 직원들의 부사수 혹은 비서 역할을 하기 때문이다.그런데 업무 자동화 비서로서 만년 신입사원 역할을 하던 RPA가 드디어 승진할 수 있는 기회를 맞이했다. AI 기술을 만나면서다. 단순·반복 업무만 주로 했던 RPA는 AI 기술과 결합해 경력사원이 하는 고도화된 업무까지 할 수 있게 됐다. 최근에는 챗GPT와 같은 생성형 AI 기술을 도입해 텍스트 완성, 채팅 기능까지 가능해졌다. 업무 자동화 수준이 획기적으로 높아진 것이다. 그렇다면 신입사원에서 승진한 RPA는 어떤 업무까지 할 수 있을까. 한국 1세대 RPA 전문가이자 2020년 RPA+AI를 뜻하는 ‘RPA 하이퍼오토메이션 플랫폼’ 책을 출간한 백승헌 유아이패스 전무를 만났다. 유아이패스는 유럽 루마니아에서 시작돼 미국에 본사를 둔 RPA 공급사다. 최근 23.4 버전을 출시하면서 오픈AI 커넥터를 탑재해 챗GPT와 같은 생성형 AI 기능을 지원하기 시작했다.▲ 백승헌 유아이패스 전무는 “RPA와 AI가 융합해 더 고도화된 업무까지 자동화가 이뤄지고 있다”고 말했다.Q. 처음 생소했던 RPA가 이젠 익숙한 기술이 된 것 같다. 현재 시장 상황은 어떤가.“한국에 RPA가 본격적으로 도입된 시기는 2018년부터다. 금융기관 등 각 산업에 확산하기 시작한 것은 2019년으로 기억한다. 그렇게 보면 국내 RPA 시장은 4년 정도 됐다고 볼 수 있다. 지금은 RPA라는 표현보다는 자동화를 뜻하는 오토메이션이라고 많이 사용되고 있다. 이 때문에 RPA 관련 뉴스가 과거처럼 많이 기사화되고 있지만, 자동화에 관한 관심만큼 시장은 꾸준히 성장세를 보이고 있다. 실제로 유아이패스 글로벌 성장세나 매출 증진 사례, 고객 사례만 보아도 그 성장세가 뚜렷하다는 점을 알 수 있다.”Q. 2020년 RPA+AI 개념의 ‘하이퍼오토메이션’을 소개한 점이 인상 깊었다. 지금은 진정한 하이퍼오토메이션이 됐을 것 같은데.“RPA가 업무 자동화를 위한 뼈대라면 AI는 더 고도화된 자동화를 지원하는 살이라고 볼 수 있다. 일례로 RPA에 챗GPT를 연결하면 기존 자동화된 업무에 텍스트 생성 기능을 추가할 수 있다. 업무 관련 소통 과정에서 필요한 자료를 자동으로 추출해 메시지를 전달하는 것에서 이 메시지 초안을 작성하는 것까지 자동화할 수 있는 것이다. 그만큼 업무 담당자는 일손을 줄이고 주요 업무에 집중할 수 있다. 이처럼 RPA와 AI가 융합해 더 고도화된 업무까지 자동화가 이뤄지고 있다.”Q. 더 고도화된 업무까지 자동화됐다면 어떤 것까지 가능한가.“과거 자동화는 태스크 기반(Task-based)으로 이뤄졌다. 한 예시로 경력증명서 등의 서류를 찾아 이를 요청한 사람에게 이메일로 보내주는 업무를 자동으로 처리했다. 지금은 이보다 더 복잡한 프로세스에서 자동화가 이뤄진다. 태스크 자체뿐 아니라 태스크와 태스크 사이의 과정에도 자동화가 도입됐다. 국내 사례 중 하나를 소개하면 한 화학 회사에서는 문서 처리 및 결재 프로세스 업무 전체를 자동화했다. 이 업무는 각 문서를 읽어내고 이를 입력하고 필요한 데이터를 찾아내는 등 다양한 업무가 진행된다. 자동화 로봇은 이 과정을 자동으로 진행하면서 사람의 판단이 필요한 경우 이를 정리해 담당자에게 물어본다. 담당자는 간단한 정보를 보고 승인만 하면 되는 식이다. 여기서도 로봇은 문서 데이터들을 처리하고 애매한 데이터는 구분해 사용자가 최대한 결정하기 편하게 보여준다. 이처럼 사람과 로봇이 호흡을 맞춰 업무할 수 있는 프로세스가 구축됐다.”Q. 오픈AI 서비스를 접목했다고 들었다. 대형언어모델(LLM) 기반 자동화 서비스도 진행하고 있나.“우리 솔루션에는 ‘애플리케이션 커넥터’ 기능이 탑재돼있다. 다른 회사의 프로그램이나 애플리케이션이 우리 플랫폼에 쉽게 탑재해 자동화 기능으로 실행될 수 있도록 지원하는 기능이다. 오픈AI의 생성형 AI 서비스도 애플리케이션 커넥터로 더 밀접하게 연결돼 사용자가 유연하게 사용할 수 있게 제공된다. 이러한 기능을 토대로 LLM 서비스도 강화하고 있다. 우리는 ‘리인퍼(Reinfer)’라는 회사를 인수해 고객사에 유입되는 여러 이메일과 메시지 등을 해석하고 이를 문맥에 맞게 분류하고 전달하는 기능을 강화됐다. 일종의 커뮤니케이션 기능을 강화한 것인데, 이 기능도 LLM 기반 AI 서비스의 일종이다.”Q. 챗GPT를 사용하는 사례도 궁금하다.“채용 분야에 쓰일 수 있다. 과거에는 지원자들의 이력서를 검토하려면 인사 담당자가 직접 이력서와 직무 설명서를 비교하며 지원자들의 직무 적합성을 판단했다. 이 업무에 우리 서비스를 도입하면 RPA가 챗GPT에 지원자들의 이력서를 자동으로 보내고, 챗GPT가 그 적합성 여부를 판단할 수 있게 지원하게 된다. 적합성에 관련된 데이터를 기반으로 RPA가 신뢰도 구간을 설정하고 그 구간에 포함되는 지원자와 포함되지 않는 사람을 분류하는 방식이다. 애매한 결과의 경우 해당 지원자 정보는 인사 담당자한테 전달해 사람의 판단 과정을 거칠 수 있게끔 한다. 이력서에 이미지가 있다면 경우에 따라 우리 이미지 인식 기술이나 관련 협업 업체 서비스를 통해 자동화를 지원한다.”▲ 백승헌 전무는 “앞으로 더 고도화된 ‘인텔리전트 오토메이션(지능형 자동화)’이 구축될 것”이라고 전망했다.Q. AI가 RPA 기반 자동화에 도움이 되지만, AI 기술이 더 발전하면 RPA는 위축될 수 있단 걱정도 든다.“물론 두 영역이 꾸준히 성장하다 보면 경쟁 구도가 형성될 수도 있다. 하지만 자동화 서비스를 제공하는 업체는 AI를 활용해 자동화 고도화에 집중할 것이고, AI 업체는 AI 기술 자체에 주력할 것으로 생각된다. LLM 기반 서비스를 제공하는 회사가 RPA에 뛰어들진 않을 것이다. LLM을 근간으로 계속 기술을 고도화할 것이고, 우리와 같은 자동화 업체는 오토메이션 플랫폼 고도화에 집중할 것으로 전망된다. 궁극적으론 각자 고도화된 두 영역이 더 유기적으로 연결돼 더 고차원적인 자동화가 이뤄질 것으로 본다. 물론 두 영역이 오버랩되는 부분은 많지만, 주축이 되는 기술이 다르므로 경쟁보단 상생 관계가 이뤄질 것으로 전망한다.”Q. 그렇다면 현재 업무 자동화 수준은 어디쯤 왔다고 생각하나.“현재 단계를 보면 RPA와 AI가 결합된 하이퍼오토메이션에 확실히 들어와 있다고 파악된다. 앞으로는 더 고도화된 ‘인텔리전트 오토메이션(지능형 자동화)’를 구축하는 것이 과제가 될 것이라고 생각한다. 유아이패스는 이를 위해 올해 슬로건을 ‘AI-Powered Automation’으로 정했다. 다양한 AI 기술을 활용해 지능형 자동화로 전환하고 있다. 이러한 성과는 10월 중 발표될 예정이다. 그리고 앞으로 소프트웨어 등 개발 영역이 중요해진 만큼 우리는 개발자가 여러 가지 기술을 사용해 쉽게 업무할 수 있도록 지원하는 ‘윙맨 프로젝트’도 병행하고 있다. 이 성과도 조만간 공개될 예정이다.”Q. 고객사의 자동화 업무를 어떻게 지원하는지도 궁금하다.“우리의 비즈니스 오토메이션 플랫폼은 크게 △발굴 △개발 △운영 등 3개 축으로 이뤄져 있다. 어떤 업무를 자동화할지 찾아내는 발굴 단계에서 우리는 다양한 마이닝 기능을 지원한다. 세일즈포스, SAP 등 시스템 로그를 갖고 새로운 자동화 기회를 찾아내는 ‘프로세스 마이닝’, 직원들이 PC에서 마우스를 클릭하고 탭하는 등 PC에 남아있는 액티비티 로그를 기반으로 자동화의 기회를 찾아내는 ‘태스크 마이닝’, 회사로 유입되는 이메일, 메시지, 챗봇 대화 등을 분석해 자동화 기회를 발굴하는 ‘커뮤니케이션 마이닝’ 등이다. 개발 측면에서는 과거 사용자경험(UX) 기반에서 응용프로그램 인터페이스(API) 기반 기능을 지원하고 있다. 또 고객사 중 엔터프라이즈급에서는 적게는 1000대, 많게는 10만 대의 RPA 로봇을 사용하는 만큼, 이들이 소프트웨어 활동을 모니터링하고 자동화 핵심성과지표(KPI)를 관리하는 툴도 지원하고 있다.”Q. 보안에 민감한 고객사도 있을 것 같은데, 보안 조치는 어떻게 하고 있나.“유아이패스는 고객사 내의 자체 보안 체계를 위협하지 않으면서 자동화 서비스를 제공하기 위해 노력하고 있다. 우리 제품은 대체로 보안 측면에서 우수하다고 자신한다. 미국항공우주국(NASA)이나 미 해군, 국내 공군 등 높은 수준의 보안 등급을 요구하는 고객을 다수 보유하고 있는 만큼 우리의 보안 관리는 철저하다고 할 수 있다. 국제적으로 표준화된 보안 규정을 준수하고 있고, 우리 보안 프로그램은 ‘베라 코드’라는 보안 심의 기관에서 최고 등급 수준의 인증도 받은 바 있다. 또 우리 솔루션을 고객사에 제공할 때 어떤 보안을 준수하고 있는지 다 명시해야 한다. 고객사에도 내부 보안 시스템이 있고, 그 시스템과 내부 규정이 맞지 않으면 자동화 기술을 도입할 수 없기 때문에 보안 관련 이슈는 철저히 관리하고 있다.”Q. 최근 국내에 업무 지원 소프트웨어가 많아졌다. 이들 기업과 협업도 하고 있나.“어느 특정 회사의 이름을 언급하기는 어렵지만 협업하는 회사도 있고, OCR이나 챗봇 등과의 회사와도 기술적 파트너십이 열려 있다. 글로벌적으로도 오픈AI, 워크데이, 세일즈포스, SAP 등 해외 유수 기업과 협업하고 있다. 진정한 자동화 서비스를 고객들에게 제공하고 싶은 만큼 협업 가능성은 언제나 열려 있다고 말하고 싶다.”Q. 현재 경쟁하고 있는 글로벌 RPA 기업도 있고, 국내에도 RPA 공급사가 있다. 차별된 경쟁력은 무엇인가.“한국에는 RPA가 메인이 아닌 곳이 많다. 이러한 기업들과 비교해 유아이패스는 전 세계 직원들이 오토메이션에 총력을 다하는 회사다. 그만큼 제품 발전 속도나 완성도 측면에서 우위에 있다. 그만큼 기술력 측면에서 경쟁력이 있다고 본다. 관리적인 부분에서도 마찬가지다. 10만 대 이상 로봇을 쓰는 곳도 있고 수천 대, 수만 대 로봇을 쓰는 곳도 있다. 이러한 로봇들을 잘 관리하고 KPI 성과를 내기 때문에 우리는 엔터프라이즈급 기업의 수요가 높다. 또 다양한 협업 기업들의 상용 소프트웨어와 유기적으로 연결돼 있고, 어떤 시스템이 들어와도 안정적으로 연결할 수 있는 장점도 있다. 이러한 장점들은 굳이 얘기하지 않아도 고객 피드백에서 나타난다. 개발과 운영이 용이하고 사용하기 쉽다는 평이 많다.”-기사 전문: https://digitalchosun.dizzo.com/site/data/html_dir/2023/06/09/2023060980002.html출처: 디지틀조선일보 김동원 기자 (theai@chosun.com)

"로봇 프로세스 자동화(RPA) 전성기는 이제 시작입니다. RPA 기술이 단순, 반복 작업을 벗어나기만 하면 됩니다. 유아이패스는 RPA 플랫폼에 생성 인공지능(AI)과 광학문자인식(OCR)을 넣었습니다. RPA가 사람처럼 문서를 판단, 분석, 예측할 수 있다는 의미죠. 앞으로 RPA에 신기술을 꾸준히 접목해 전성기를 맞겠습니다."유아이패스 코리아 이봉선 전무는 최근 진행한 지디넷코리아와의 인터뷰에서 이같이 밝혔다. 유아이패스가 RPA를 단순 서류 인식, 작업용으로 공급했던 방식에서 벗어나, AI로 RPA 기능을 끌어올려 새 먹거리로 삼겠다는 의미다.이봉선 전무는 AI와 OCR 등 최신 기술을 넣은 RPA로 유아이패스를 전성기에 안착할 방침이다.유아이패스 코리아 이봉선 전무. (사진=유아이패스)RPA는 기업용 소프트웨어(SW) 로봇이다. 이 SW는 사람처럼 컴퓨터 스크린에 비친 문서 내용을 이해하고, 데이터를 식별, 추출하는 등 다양한 작업을 수행한다. RPA가 사람 대신 단순 서류 작업을 할 수 있는 셈이다. 이 기술은 사람 업무를 간소화하고 기업 운영 수익성과 유연성을 개선해 생산성을 높일 수 있다."RPA에 AI 접목하면 생산성·유연성 따라와"이봉선 전무는 AI를 접목한 자사 솔루션 강점을 생산성과 유연성 향상으로 꼽았다.이봉선 전무는 AI를 접목한 자사 솔루션 강점을 생산성과 유연성 향상으로 꼽았다. (사진=유아이패스)유아이패스는 최근 생성AI인 챗GPT를 '유아이패스 플랫폼 23.4'에 연동했다. 이를 통해 애스크GPT라는 기능을 플랫폼에 추가했다. 사용자가 문서를 요청하면 애스크GPT는 관련 문서를 데이터로 추출한다. 해당 데이터가 어느 항목으로 분류돼야 하는지도 바로 알린다. 이봉선 전무는 RPA에 생성AI를 투입해 업무 간소화뿐 아니라 기업 생산성까지 끌어올릴 수 있다는 입장이다."기존에는 RPA가 데이터를 추출하면 사람이 이를 수작업으로 분류했습니다. 이는 단순 작업용 RPA 기능에 해당합니다. 유아이패스 플랫폼 23.4에서는 생성AI가 데이터 추출부터 문서 분류까지 모두 처리해 업무 생산성을 한 단계 올립니다."이 전무는 AI를 접목한 자사 솔루션은 유연성도 갖췄다고 했다. 모든 고객사가 동일한 솔루션을 사용하는 것이 아니라, 목적에 맞는 AI모델을 만들어 솔루션에 탑재할 수 있다는 말이다.모델 개발 과정도 손쉽다. 이 전무는 "유아이패스는 일반 유저들도 AI모델을 쉽게 개발할 수 있도록 SW 도구를 지원한다"며 "여기서 AI모델을 훈련해 특정 솔루션에 접목, 응용하면 된다"고 설명했다.예를 들어, '다큐먼트 언더스탠딩'은 문서를 OCR로 자동 처리하는 솔루션이다. 이 솔루션은 '스튜디오 X'를 탑재했다. 스튜디오 X는 데이터 추출, 학습, 검증 등 쉬운 인터페이스 기반으로 이뤄졌다. 일반 사용자은 이 도구로 직접 AI 모델을 개발할 수 있다. 고객사는 스튜디오 X로 원하는 AI모델이나 OCR을 만들어 다큐먼트 언더스탠딩에 바로 접목하면 된다.그는 기업 AI모델도 솔루션에 접목할 수 있다고 했다."현재 구글이나 마이크로소프트, 네이버 등에서 다양한 AI모델을 내놓고 있습니다. 고객은 이런 AI모델을 솔루션에 넣어 앤드-투-앤드 자동화를 구축할 수 있습니다. 유아이패스는 기업 AI모델을 운영할 수 있을 정도로 유연하고 개방적입니다.""RPA, 단순 작업 뛰어넘어야...AI 통한 기능 향상 필수"이봉선 전무는 RPA와 AI는 완전 업무자동화를 위해 공존해야 한다고 강조했다. (사진=유아이패스)이봉선 전무는 RPA에 AI과 OCR 기능을 투입한 이유를 설명했다. 이 전무는 "RPA 그 자체만으로는 살아남을 수 없는 시대가 왔다"고 했다. RPA는 AI, OCR 등 신기술과 공존하면서 기능을 끌어올려야 한다는 의미다.그는 "아직은 간단하고 반복적인 업무 처리만 가능한 RPA 솔루션이 대부분"이라며 "유아이패스는 챗GPT 등을 접목해 단순한 기능 그 이상을 해야 시장 선점을 할 수 있다고 본다"고 강조했다. RPA 기업은 사람처럼 문서를 판단, 분석, 예측할 수 있는 기능을 갖춰야 비즈니스 생태계에서 살아남을 수 있다는 의미다."제조업, 국내서 가장 큰 고객...솔루션 보안도 철저"이봉선 전무는 국내 다양한 산업군이 RPA를 활용한다고 했다. 이중 제조업이 가장 비중을 차지한다. 제조사는 인보이스 등 문서를 처리해야 하고 ERP 시스템을 활용한다. RPA가 이러한 문서·시스템 작업을 자동 처리할 수 있다.이 전무는 제조업이 국내에서 가장 큰 RPA 도입 비중을 차지한다고 했다. (사진=유아이패스)"국내에서는 제조업, 금융, 통신, 서비스 순으로 RPA를 많이 적용합니다. 물류, 제약, 운송 산업군도 마찬가지입니다. 가장 비중 큰 제조업은 다른 산업군보다 문서 처리량이 많습니다. 이를 사람이 다 처리하기 힘들어 활용하는 게 바로 RPA입니다."그는 국내 RPA 시장은 미국이나 일본에 비해 더 성장해야 한다고 했다. 현재 미국이 가장 큰 시장이고, 아시아에서는 일본이 선두 자리를 지키고 있다고 덧붙였다. 이 전무는 "일본은 최근 RPA뿐 아니라 여기에 들어가는 생성AI와 OCR까지 적극 도입한다"며 "급속한 인구 고령화로 생긴 인력 부족 때문"이라고 설명했다.이봉선 전무는 유아이패스 솔루션 보안 기능도 강조했다. 이 전무 설명에 따르면 유아이패스는 국제적으로 표준화된 보안 규정을 준수한다. 최근 보안 심의 기관 베라 코드에서 최고 보안 등급을 받기도 했다.그는 "미국항공우주국(NASA)과 미국 해군이 유아이패스 솔루션을 활용한다. 국내에서는 공군이 고객사다"며 "높은 보안 등급을 요구하는 기관도 우리를 신뢰한다"고 강조했다.이 전무는 유아이패스 솔루션을 한국 시장에서 더 알리기 위해 국내외 기업과 꾸준한 기술 협업을 추진하겠다는 입장이다. "현재 국내에서 AI에 활발히 투자하는 기업들과 협약 맺은 상태"라며 "RPA 솔루션 기능을 더 고도화하고 국내 시장을 확장해 새로운 RPA 전성기 시대를 맞이하겠다"고 강조했다.-기사 전문: https://zdnet.co.kr/view/?no=20230605152630출처: ZDNET Korea 김미정 기자 (notyetkim@zdnet.co.kr)

울산 '종하체육관'이 이주용 KCC정보통신 회장의 대를 잇는 기부 결정으로 미래 인재 양성을 위한 '종하이노베이션센터'로 재탄생한다.'종하이노베이션센터'는 종하체육관은 45년전 고(故) 이종하 선생 기부로 건립됐다.종하체육관이 노후화되자 이주용 KCC정보통신 회장이 선친인 고 이종하 선생 뒤를 이어 330억원을 기부해 재건립하게 됐다.'종하이노베이션센터'는 지하 1층, 지상 6층 연면적 1만9905㎡ 규모로 건립된다. 울산시도 168억원을 투입, 내부 인테리어 설계와 시설별 설비 공사를 진행한다. 민관 합동 건립방식으로 지어지며 2024년 초 개관할 예정이다.재건립되는 '종하이노베이션센터'는 아동부터 청·장년층까지 다양하게 이용할 수 있는 공간으로 조성된다. 주요 시설은 미래 글로벌 혁신인재양성을 위한 코딩 및 SW 교육공간, 청·장년층 창업자를 위한 창업공간, 다채로운 문화체육 활동을 즐길 수 있는 다목적체육관 등이 갖춰진다.이주용 회장의 장남 이상현 KCC정보통신 부회장은 “종하체육관이 처음에는 울산시 최초 종합체육관으로 설립됐지만 시대가 변함에 따라 재건립을 통해 젊은 인재의 창업, 교육, 체육공간으로 탈바꿈하게 돼 기쁘다”며 “완공 이후에도 계속해 관심을 갖겠다”고 밝혔다.울산시 관계자는 “대를 이은 노블레스 오블리주 정신을 담은 종하이노베이션센터의 첫 삽을 뜨게 돼 감회가 특별하다”며 “미래 청년 인재 양성과 벤처창업의 요람으로 멋지게 재탄생하기를 기대한다”고 말했다.울산시 남구 옛 종하체육관 부지에서 열린 '종하이노베이션센터' 기공식에는 이상현 KCC정보통신 부회장, 송철호 울산시장, 이상훈 시스원 대표, 박병석 울산시의장, 노옥희 울산시교육감, 이채익·이상헌 국회의원 등 200여명이 참석했다.- 기사 전문: https://www.etnews.com/20220404000179출처: 전자신문 안호천기자 hcan@etnews.com

유아이패스, RPA에 생성형 AI 더한 ‘하이퍼오토메이션’ 실현업무 자동화 시장을 견인했던 ‘로봇프로세스자동화(RPA)’가 인공지능(AI)과 만나 재도약하고 있다. 단순 반복 업무만 대신하던 과거의 달리, 고차원적인 업무까지 자동화로 탈바꿈하고 있다. 이로 인해 ‘RPA+AI’를 통한 하이퍼오토메이션 시장이 비로소 열렸다는 평가다.RPA는 사람이 PC 등 디지털 장비에서 처리하는 업무 프로세스를 대신 수행하는 소프트웨어다. 데이터 입력이나 추출, 이메일 전송 등 단순·반복 업무를 대신한다. PC 사용자가 하는 단순·반복 업무를 대신해주는 부지런한 비서 로봇이라고 보면 된다.▲ RPA가 AI와 만나 고도화된 업무 자동화를 실현하고 있다. /게티이미지뱅크2000년대 중반부터 등장했던 RPA 기술은 2017년부터 본격 자동화 시장을 열었다. 일본 스미토모미쓰이파이낸셜그룹(SMFG)이 생산성을 높이기 위해 RPA를 도입해 매년 1백만 시간을 자동화하면서 RPA 붐을 일으키면서다. 미국에선 2018년부터 RPA가 발전하기 시작했고, 한국에서는 2019년부터 본격 도입이 많아지기 시작했다.RPA는 처음 기술 도입에 많은 난관을 겪었다. RPA를 도입하려면 기업 내에 해당 기술을 이해할 수 있는 인력이 필요한데, 그 인력을 찾기 어려워서다. 따라서 기업에서는 RPA 전담팀을 만들거나 탑-다운, 바텀-업 방식 등 다양한 형태로 RPA를 도입하기 시작했다. 이러한 RPA는 현재 AI 도입과 비슷하다는 평가를 받는다. 기업이 AI를 도입하려면 기업 내 AI 전문가가 필요하기 때문이다. 이 과정을 먼저 겪은 RPA 기업들은 경험을 바탕으로 AI 도입 확대를 높이고 있다. 처음 RPA를 도입시켰을 때의 경험과 이를 통해 창출한 고객사를 상대로 RPA+AI 기술을 선보이며 업무 자동화 영역을 넓혀가고 있다.대표 기업이 ‘유아이패스’다. 국내 RPA 태동기라 불리던 2020년 이전부터 RPA와 AI를 결합한 ‘하이퍼오토메이션’을 준비하던 유아이패스는 최근 AI 기능을 대폭 강화한 자동화 플랫폼 2023.4 버전을 선보였다. 기존 RPA가 하던 단순 자동화 업무는 물론 AI를 통해 시스템과 이해관계자, 커뮤니케이션 정보를 신속하게 분석해 복잡한 업무까지 자동화할 수 있다. 챗GPT 개발사인 오픈AI뿐 아니라 마이크로소프트(MS), 구글 클라우드, 아마존웹서비스(AWS) 등 클라우드에서 제공하는 AI 모델과 결합해 사용할 수 있고, 코딩 작업이 적게 들어가는 로우코드 툴 등이 제공돼 전문 개발자가 아니더라도 자동화 비즈니스를 쉽게 적용할 수 있게 했다.구체적으로 이번 버전에는 생성형 AI 기능이 추가됐다. 오픈AI 커넥터가 탑재돼 챗GPT와 같은 생성형 AI를 지원하고 텍스트 완성 및 채팅 기능도 제공한다. 또 구글, MS, AWS를 비롯한 주요 AI 서비스를 위한 커넥터도 탑재돼 있다. 이를 토대로 스프레드시트나 문서, 앱, 사진에 있는 데이터를 복사하면 형식, 레이블, 데이터 규칙 등을 기반으로 붙여넣기 작업이 자동으로 진행된다. 기존보다 훨씬 복잡한 업무의 자동화가 이뤄진 것이다.유아이패스는 여기에 더해 사용자 편의성을 위해 ‘유아이패스 스튜디오 웹’을 추가했다. 별도 소프트웨어르 설치하지 않고도 로우코드 플랫폼을 통해 브라우저 기반으로 접근할 수 있는 환경을 제공하는 서비스다. 이를 통해 전문 개발자나 일반 개발자도 편하게 소프트웨어에 접속해 서비스를 이용할 수 있다.-기사 전문: https://digitalchosun.dizzo.com/site/data/html_dir/2023/05/19/2023051980188.html출처: 디지틀조선일보 김동원 기자 theai@chosun.com

엔터프라이즈용 자동화 소프트웨어(SW) 기업 유아이패스는 구글클라우드 출신 켈리 듀커티(Kelly Ducourty)를 최고고객책임자(CCO)로 선임했다고 9일 밝혔다.이날 유아이패스에 따르면 듀커티 CCO는 고객 성공 및 전문 서비스, 활성화 지원 및 인센티브 기획, 글로벌 파트너사 등을 담당하며 고객과 파트너사의 성공적인 비즈니스와 가치 실현을 지원할 예정이다.켈리 듀커티 유아이패스 CCO./유아이패스 제공듀커티 CCO는 구글 클라우드에서 시장진출 전략 및 운영 담당으로 중소기업 부문을 총괄한 바 있다. 뛰어난 비즈니스 성과를 창출하기 위해 각 산업군에 알맞은 접근법과 솔루션으로 조직 운영을 개선했으며, 10개 이상 시장에 서비스를 성공적으로 안착, 글로벌 영업 조직의 대규모 성장에 기여했다.듀커티 CCO는 “유아이패스는 전 세계 고객에게 원활한 조직 간 비즈니스 솔루션을 제공하며 비즈니스 혁신 구축 및 확장의 기반을 마련하고 있다”며 “이미 최고 수준인 고객 및 파트너 경험을 제공하는 유아이패스가 한 단계 더 도약할 수 있도록 기여할 것”이라며 포부를 밝혔다.-기사 전문: https://biz.chosun.com/it-science/ict/2023/05/09/3J6GJXS4SJHGHI7KFZOIBGKBCE/?utm_source=naver&utm_medium=original&utm_campaign=biz출처: 조선비즈 변지희 기자